近日，中科院《互联网周刊》、eNet研究院、德本咨询联合发布“2021人工智能感知层创新排行榜”。捷通华声凭借在感知层技术上的创新及成果转换获业界认可，进入榜单前十。

通常认为，人工智能产业结构分为基础层（包括软硬件设施以及数据服务）、技术层（基础框架、算法模型，后者包括深度学习、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理、智能语音识别）、应用层（智能解决方案和应用场景）三大方面，其中，计算机视觉、人脸识别、智能语音识别技术已经颇为成熟。

能听到什么

人脸识别、语音识别等AI技术的深入发展和广泛商用在提升生活品质的同时，对于企业也有极大的赋能作用，是推动未来经济增长的新引擎。据埃森哲预测，到2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。自2017年我国把人工智能提高到国家战略层面后，人工智能得到了政策层面的持续支持。2020年，人工智能被作为新基建的重要内容之一提出，将进一步起到重塑各行业格局的作用。 

人们渐渐发现，在很多企业的客服部门，越来越多的智能客服代替了人工客服，尽管还达不到解决复杂问题的程度，但通过说出简单的关键字，就能快速识别出咨询者意图，给出对应解决方案。在医疗领域，电子病历、寻诊机器人、智能临床决策系统正在缓解医生和护士工作压力。在公检法领域，智慧庭审、声纹研判、声纹采集终端得到了进一步应用。在教育场景中，AI课堂、口语机考等应用了语音识别技术。另外，智能会议、语音撰写、语音输入法、语音审核、车载语音等逐步应用。 

能力与边界 

AI在应用层野蛮生长，在技术层却遇到了前进瓶颈。相关人士指出，AI 在数据、算力和算法获得了一系列惊喜，但大多数 AI 在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面仍举步维艰：这些技术依然集中在感知层面，即用 AI 模拟人类的听觉、视觉等感知能力，却无法解决推理、规划、联想、创作等复杂的认知智能化任务。 

如何让AI真正突破技术边界，走向智慧，将是一场漫长的旅程。 

捷通华声是国内最早期从事人工智能的企业，始终专注智能语音、智能语义、智能视觉、大数据分析等全方位人工智能技术研究与产业化应用，致力于“让机器能说会听、能写会看、能辨音会认人、能思考会判断”。捷通华声始终坚持自主创新，拥有语音识别、语义理解、自然语言处理、机器翻译、语音合成、声纹识别、人脸识别、大数据分析等十余项AI技术的自主知识产权，并通过灵云平台面向产业全面开放。

在寻求底层技术突破的同时，捷通华声也积极推动人工智能与产业深度融合，通过融合能力、融合应用、融合服务，推出契合客户需求的、不同形态的应用和解决方案，实现了在技术层、平台层和应用层的全产业链布局。

当未来已来，作为站在智能时代门口的我们，无论将经受惊世的进步还是滔天的灾难，都应该坚持“我自岿然不动”的信念，为人类的美好生活勇猛精进。