近日，历经数月的“第三届光合组织解决方案大赛”成功落下帷幕，获奖榜单正式出炉。在本次大赛中，捷通华声凭借“量知行业大模型在金融领域的落地实践”斩获了大赛集智计划（人工智能赛道）争先奖。

第三届光合组织解决方案大赛由光合组织举办，聚焦人工智能、智慧教育及信息安全等热门场景。大赛基于海光优势技术，设置集智计划、桃李计划、堡垒计划“三大计划”，以期挖掘更多优质的产品与解决方案，营造融合、协同、共享的创新生态环境，为产业链的良性发展提供更强大的动力。经过评审专家及大赛组委会调研、初筛、评比等多个环节评审，最终100+余家单位进入决赛圈，共同角逐各大奖项。

量知行业大模型是捷通华声结合多年在金融、政务、教育等行业的实践经验，联合清华大学天工研究院、百川智能共同打造而成。该模型是一套以大模型为基座的创新集成的平台，在通过行业中数据进行调优的基础上，以进一步微调训练的方式将业务知识注入到客户定制模型中，以实际解决用户的问题和需求。

基于对金融领域业务需求的深刻认知，捷通华声率先将量知行业大模型在风控、营销、客服等多个金融场景进行试点应用。相较于传统通用大模型，量知金融行业大模型具有以下几点优势：基于复杂语境下的认知推理，解决传统自然语言处理不了的问题；在金融等垂直领域的专业场景中，基于可回溯、确定性的知识体系生成高准确度的回答；客户结合自身业务数据和业务特点灵活地进行下游任务微调，快速实现效果提升。

例如，在智能客服领域提供更准确、更优质、自然多样的话术，更深层次的数据分析，预测客户意图，生成热点和舆情研判结论等。

针对话前阶段，量知可以支持知识自动构建，将非结构化文档送入量知平台，对文档进行问答对拆分，构建知识库，再对抽取的问题进行扩展问生成，优化知识库，从而完成非结构化文档到FAQ知识库的构建。

话中阶段，通过预先上传非结构化文档至知识库，帮助对话机器人充分理解特定领域问题的具体含义，从而降低回答的发散性，使回答相对稳定，每次回答都将展示关联文档，将回答关联到文章内容，使回答做到有据可循。

针对话后阶段，量知可以支持对话单数据进行更深入的分析挖掘，例如营销线索，潜在诉求原因等；也支持对海量语音、文字内容进行聚类和分类处理，生成热点和舆情研判结论等。

此外，由捷通华声参与编写的《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准, 为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑，标志着其在人工智能领域的领先地位以及对金融行业发展的深刻理解。
未来，捷通华声将继续结合多年在金融、政务、教育、医疗、工业等行业的实践经验和技术优势，秉持“赋能百业 共享AI未来”发展理念，依托光合组织的生态伙伴资源，推动量知行业大模型在各垂直领域的探索应用与落地，为客户提供更多优秀的产品和解决方案，共建开放共享协同的人工智能产业生态。